基于DistilBERT基础模型在情感分析任务上微调的轻量级模型，准确率达90.37%
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发布时间 : 4/9/2022
模型简介
该模型是DistilBERT的微调版本，专门用于文本情感分析任务。作为BERT的轻量级变体，它保留了大部分性能同时显著减小了模型尺寸。
模型特点
高效轻量
相比原始BERT模型体积减小40%，推理速度提升60%，同时保留97%的性能
高准确率
在评估集上达到90.37%的准确率表现
快速微调
仅需5个训练轮次即可达到优异性能
模型能力
文本分类
情感分析
句子级特征提取
使用案例
情感分析
产品评论分析
自动判断用户评论的情感倾向（正面/负面）
准确率超过90%
社交媒体监控
实时分析社交媒体帖子的情感倾向
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