🚀 蒸馏伯特无大小写微调SQuAD模型

该模型是 distilbert-base-uncased 在SQuAD数据集上的微调版本，可用于问答任务，为自然语言处理领域的问答场景提供了有效的解决方案。

🚀 快速开始

本模型是在SQuAD数据集上对 distilbert-base-uncased 进行微调得到的，可用于问答相关的自然语言处理任务。

🔧 技术细节

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率（learning_rate）：2e-05
• 训练批次大小（train_batch_size）：16
• 评估批次大小（eval_batch_size）：16
• 随机种子（seed）：42
• 优化器（optimizer）：Adam，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08
• 学习率调度器类型（lr_scheduler_type）：线性
• 训练轮数（num_epochs）：3

框架版本

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.9.0+cu111
• Datasets 1.13.3
• Tokenizers 0.10.3

📄 许可证

本模型采用 Apache-2.0 许可证。