🚀 蒸馏BERT基础无大小写微调SQuAD模型

本模型是 distilbert-base-uncased 在SQuAD数据集上的微调版本，可用于问答任务，提升了在特定问答场景下的性能。

🚀 快速开始

此模型是在SQuAD数据集上对 distilbert-base-uncased 进行微调得到的，可用于问答相关任务。

🔧 技术细节

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率（learning_rate）：2e-05
• 训练批次大小（train_batch_size）：16
• 评估批次大小（eval_batch_size）：16
• 随机种子（seed）：42
• 优化器（optimizer）：Adam，其中 betas=(0.9, 0.999) 且 epsilon=1e-08
• 学习率调度器类型（lr_scheduler_type）：线性
• 训练轮数（num_epochs）：6

框架版本

• Transformers：4.16.1
• Pytorch：1.10.0+cu111
• Datasets：1.18.2
• Tokenizers：0.11.0

📄 许可证

本模型采用Apache-2.0许可证。