基于DistilBERT基础模型在SQuAD问答数据集上微调的问答模型
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发布时间 : 4/13/2022
模型简介
该模型是DistilBERT的微调版本，专门用于问答任务，能够根据给定文本回答问题。
模型特点
高效轻量
基于DistilBERT架构，比标准BERT模型更小更快，同时保持较高性能
问答能力
专门针对问答任务进行优化，能够从给定文本中提取答案
英语优化
在英语问答数据集SQuAD上进行了专门微调
模型能力
文本理解
问答提取
上下文分析
使用案例
教育
阅读理解辅助
帮助学生快速从文本中找到问题答案
提高学习效率
客户服务
FAQ自动回答
从知识库文档中自动提取问题答案
减少人工客服工作量
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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