该模型是基于bert-base-uncased在squad_v2数据集上微调的版本,适用于问答任务。
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发布时间 : 5/31/2022
模型简介
BERT基础模型在SQuAD 2.0问答数据集上的微调版本,能够处理包含无法回答问题的问答场景。
模型特点
SQuAD 2.0微调
专门针对SQuAD 2.0数据集进行优化,能够处理包含无法回答问题的复杂问答场景。
BERT基础架构
基于强大的BERT-base架构,具备优秀的语言理解能力。
高效训练
使用混合精度训练和Adam优化器,训练效率高。
模型能力
问答系统
文本理解
上下文分析
使用案例
教育
自动问答系统
用于构建教育领域的自动问答系统,回答学生问题。
客服
智能客服
用于构建客服系统,自动回答常见问题。
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C
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问答系统
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R
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