许可证：apache-2.0
标签：

• 训练生成
  数据集：
• squad
  模型索引：
• 名称：bert-base-uncased-finetuned-squad
  结果：
  • 任务：
    名称：问答
    类型：question-answering
    数据集：
    名称：squad
    类型：squad
    参数：plain_text

bert-base-uncased-finetuned-squad

该模型是基于squad数据集微调的bert-base-uncased版本。
在评估集上取得了以下结果：

• 损失：1.0725

模型描述

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预期用途与限制

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训练与评估数据

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训练流程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：2e-05
• 训练批次大小：16
• 评估批次大小：16
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（beta1=0.9，beta2=0.999，epsilon=1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 训练轮次：3

训练结果

框架版本

• Transformers 4.8.1
• PyTorch 1.8.1
• Datasets 1.16.1
• Tokenizers 0.10.1