mBART-large-50 是一个多语言序列到序列模型，支持50种语言的文本摘要和生成任务。

基于T5-small架构在xsum数据集上微调的文本摘要模型，能够生成简洁的摘要内容。

DistilBART-CNN-12-6 是一个基于 BART 架构的轻量级摘要生成模型，专门针对 CNN/Daily Mail 数据集进行了优化。

BART Large CNN 是一个基于 BART 架构的预训练模型，专门用于文本摘要任务。

这是一个基于Flan T5基础模型在CNNDailyMail数据集上微调的摘要生成模型，能够将新闻文章压缩成简洁的摘要。

这是一个基于T5架构的新闻摘要生成模型的静态量化版本，支持英语文本摘要任务。

基于google-t5/t5-small微调的新闻摘要生成模型，支持生成新闻文本的简洁摘要。

基于Llama-3.2-3B微调的新闻分析模型，支持摘要生成、情感分析、股票代码提取和广告识别

基于BART架构的预训练模型，专门用于英文新闻文章的文本摘要任务。

基于T5-Small架构开发的文本摘要模型，在CNN/Daily Mail数据集上微调，用于生成式文本摘要。

DistilBART-CNN-12-6是BART模型的蒸馏版本，专门用于文本摘要任务，具有更小的模型尺寸和更高的推理效率。

基于T5-small架构的文本摘要模型，在multi_news数据集上微调，擅长生成抽象式摘要

基于Falconsai/text_summarization微调的文本摘要生成模型，支持从长文本中提取关键信息生成简洁摘要。

基于NoticIA数据集微调的西班牙语标题党新闻摘要生成模型，能揭示耸动标题背后的真实内容

基于google/flan-t5-small微调的葡萄牙语摘要生成模型，适用于葡萄牙语文本摘要任务，模型规模较小但表现良好。

基于NorGPT-3B模型，采用RLHF策略在挪威语新闻摘要数据集上微调的文本摘要模型

基于google/mt5-small模型在cnn_dailymail数据集上微调的摘要生成模型

基于PTT5微调的巴西葡萄牙语抽象摘要生成模型，支持从新闻等文本中生成简洁摘要。

基于facebook/bart-large微调的文本关键词提取模型

基于google/pegasus-xsum微调的新闻摘要生成模型，在cnn_dailymail数据集上训练

该模型是基于Pegasus架构微调的匈牙利语文本摘要生成模型，专为匈牙利语文本摘要任务优化

该模型是基于mBART-large-50微调的匈牙利语摘要生成模型，专门用于生成匈牙利语文本的抽象摘要。

基于BERT2BERT架构的摘要生成模型，专为CNN/DailyMail数据集微调，能够生成高质量的新闻摘要。

基于Transformer架构的轻量级预训练编码器-解码器模型，专为文本摘要任务优化。

基于Transformer架构的轻量级预训练编码器-解码器模型，专用于中文新闻摘要生成任务。

基于GPT-2微调的文本摘要生成模型

基于GPT-2微调的文本摘要生成模型

该模型是基于facebook/bart-base在xsum数据集上微调的版本，主要用于摘要生成任务。

基于facebook/bart-base在xsum数据集上微调的摘要生成模型，擅长生成简洁准确的摘要。

基于PTT5微调的巴西葡萄牙语文本抽象摘要生成模型

基于PTT5微调的模型，用于生成巴西葡萄牙语文本的抽象摘要。

这是一个基于T5-large模型微调的摘要生成模型，在XSUM和CNN每日邮报数据集上训练，擅长生成简洁准确的摘要。

基于T5-small模型在CNN/DailyMail新闻数据集上微调的文本摘要模型，能够生成新闻文章的简洁摘要。

基于T5-small模型在cnn_dailymail数据集上微调的文本摘要生成模型

基于T5-small架构在cnn_dailymail数据集上微调的文本摘要生成模型，擅长新闻摘要生成任务

专精于文本摘要任务的中文版PAGASUS-large模型，基于PEGASUS架构训练，针对中文分词进行优化。

MTL-摘要模型是一个专为摘要任务设计的文本生成模型，通过混合多个标注摘要数据集进行监督预训练。

IndicBART-XLSum是一个基于多语言独立脚本IndicBART的序列到序列预训练模型，专注于印度语言。

基于BART架构的中文文本摘要模型，参数量1.39亿，擅长处理文本摘要任务。

这是一个经过剪枝优化的BART-base模型，专门针对CNN/DailyMail数据集进行微调，用于摘要生成任务。