许可证：apache-2.0
标签：

• 摘要生成
• 训练生成
  数据集：
• cnn_dailymail
  评估指标：
• rouge
  模型索引：
• 名称：t5-small-finetuned-cnn
  结果：
  • 任务：
    名称：序列到序列语言建模
    类型：文本生成
    数据集：
    名称：cnn_dailymail
    类型：cnn_dailymail
    参数：3.0.0
    评估指标：
    • 名称：Rouge1
      类型：rouge
      值：33.2082

t5-small微调cnn模型

本模型是基于t5-small在cnn_dailymail数据集上微调的版本。
在评估集上取得如下结果：

• 损失值：1.8436
• Rouge1：33.2082
• Rouge2：16.798
• Rougel：28.9573
• Rougelsum：31.1044

模型描述

（需补充详细信息）

用途与限制

（需补充详细信息）

训练与评估数据

（需补充详细信息）

训练流程

训练超参数

训练过程中使用的超参数如下：

• 学习率：5.6e-05
• 训练批大小：8
• 评估批大小：8
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 训练轮次：8

训练结果

框架版本

• Transformers 4.14.0
• Pytorch 1.5.0
• Datasets 2.3.2
• Tokenizers 0.10.3