基于T5-small模型在cnn_dailymail数据集上微调的文本摘要生成模型
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发布时间 : 6/30/2022
模型简介
该模型是基于T5-small架构在新闻摘要数据集上微调的文本生成模型，专门用于生成新闻文章的简洁摘要。
模型特点
高效摘要生成
针对新闻文章优化，能够生成简洁准确的摘要
基于T5架构
采用Transformer架构，具有良好的文本理解和生成能力
特定领域微调
在cnn_dailymail新闻数据集上专门微调，适应新闻摘要任务
模型能力
文本摘要生成
新闻内容压缩
关键信息提取
使用案例
新闻媒体
新闻自动摘要
为长篇新闻文章自动生成简洁摘要
在CNN/DailyMail数据集上Rouge1得分35.154
内容预览生成
为新闻平台生成文章预览摘要
信息处理
文档摘要
快速浏览大量文本内容的核心信息
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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