DistilBART-CNN-12-6是BART模型的蒸馏版本，专门用于文本摘要任务，具有更小的模型尺寸和更高的推理效率。
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发布时间 : 1/8/2025
模型简介
该模型是基于BART架构的轻量级版本，通过知识蒸馏技术保留了原模型的核心能力，同时显著减少了参数量。主要用于生成文本摘要，适用于需要快速处理大量文本的场景。
模型特点
轻量高效
通过蒸馏技术减小模型尺寸，同时保持较好的摘要质量
ONNX格式支持
专为Transformers.js转换的ONNX权重，便于网页端部署
快速推理
相比原BART模型具有更快的推理速度
模型能力
文本摘要生成
长文本压缩
关键信息提取
使用案例
内容摘要
新闻摘要
自动生成新闻文章的简短摘要
保留关键信息，去除冗余内容
文档摘要
为长文档生成执行摘要
帮助快速理解文档核心内容
信息处理
会议记录摘要
从会议记录中提取关键决策和行动项
提高会议效率，便于后续跟进
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Transformers
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L
scb10x
3,269
16
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
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2,691
6
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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