数据集:

• abisee/cnn_dailymail 语言:
• 英文 基础模型:
• google-t5/t5-small 任务标签:
• 文本摘要

AML文本摘要T5模型

这是基于T5-Small架构开发的文本摘要模型，作为不来梅大学高级机器学习课程项目的一部分。

模型描述

该模型在CNN/Daily Mail数据集上进行了微调，用于生成式文本摘要。它采用T5-Small（文本到文本迁移转换器）架构。

使用方法

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("s0urin/aml-text-summarization-t5")
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("s0urin/aml-text-summarization-t5")

text = "此处输入您的长文本..."
inputs = tokenizer("summarize: " + text, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
outputs = model.generate(inputs.input_ids, max_length=150, min_length=40, length_penalty=2.0, num_beams=4, early_stopping=True)
summary = tokenizer.decode(outputs, skip_special_tokens=True)

print(summary)

作者

• 苏林·库马尔·帕尔
• 贾西姆·哈米德·阿尤布汗