T
Tst Summarization
由 ChaniM 开发
基于google/pegasus-xsum微调的新闻摘要生成模型，在cnn_dailymail数据集上训练
下载量 23
发布时间 : 6/7/2023
模型简介
该模型是专门为生成新闻摘要而设计的，能够将长篇文章压缩为简洁的摘要。
模型特点
高效摘要生成
能够快速将长文本压缩为简洁的摘要
基于PEGASUS架构
采用Google的PEGASUS预训练模型架构，专门优化了摘要生成能力
新闻领域优化
在cnn_dailymail新闻数据集上微调，特别适合新闻摘要任务
模型能力
文本摘要生成
长文本压缩
新闻内容提炼
使用案例
新闻媒体
新闻自动摘要
为新闻网站自动生成文章摘要
提高读者阅读效率，快速获取关键信息
内容聚合
为新闻聚合平台生成统一格式的摘要
标准化不同来源的内容展示
研究辅助
文献快速浏览
为研究人员生成长文献的摘要
加快文献筛选和阅读速度
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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