T
T5 Small Abstractive Summarizer
由 MK-5 开发
基于T5-small架构的文本摘要模型，在multi_news数据集上微调，擅长生成抽象式摘要
下载量 80
发布时间 : 9/6/2024
模型简介
该模型是基于T5-small架构的序列到序列模型，专门针对多文档摘要任务进行优化，能够从多篇输入文档中生成简洁的摘要内容。
模型特点
多文档摘要能力
专门针对multi_news数据集优化，能够处理多篇相关文档并生成统一摘要
抽象式摘要
不仅能提取关键句子，还能生成新的概括性语句
轻量级模型
基于T5-small架构，在保持较好性能的同时具有较小的模型体积
模型能力
文本摘要生成
多文档内容整合
抽象式内容概括
使用案例
新闻聚合
多源新闻摘要
将来自不同媒体的同一事件报道整合为简洁摘要
在multi_news验证集上Rouge1得分15.7
研究辅助
文献综述辅助
帮助研究人员快速了解多篇相关论文的核心内容
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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