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Bart Large Cnn Xsum

由 leduytan0706 开发
BART Large CNN 是一个基于 BART 架构的预训练模型，专门用于文本摘要任务。
文本生成
Transformers
英语
#新闻摘要生成#高精度文本压缩#英文长文概括
下载量 48
发布时间 : 4/18/2025
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型基于 BART 架构，经过 fine-tuned 用于生成 CNN/Daily Mail 数据集的摘要，能够将长文本压缩为简洁的摘要。

模型特点

高效的文本摘要
能够快速生成高质量的文本摘要，适用于新闻文章等长文本。
基于 BART 架构
结合了双向编码器和自回归解码器的优势，适用于生成任务。
预训练模型
在大规模语料库上进行预训练，具有强大的语言理解能力。

模型能力

文本摘要
长文本压缩
自然语言生成

使用案例

新闻摘要
新闻文章摘要生成
将长篇新闻文章压缩为简洁的摘要，便于快速阅读。
生成高质量的摘要，保留关键信息。
内容概括
长文档概括
用于概括长文档或报告，提取核心内容。
生成简洁且信息丰富的概括。