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• 文本摘要
• 基于训练生成 datasets:
• cnn_dailymail metrics:
• rouge model-index:
• name: t5-small-finetuned-cnn-news results:
  • task: name: 序列到序列语言建模 type: 文本到文本生成 dataset: name: cnn_dailymail type: cnn_dailymail args: 3.0.0 metrics:
    • name: Rouge1 type: rouge value: 24.7231

t5-small微调版-cnn新闻摘要模型

该模型是基于t5-small在cnn_dailymail数据集上微调的版本。在评估集上取得如下结果：

• 损失值: 1.8412
• Rouge1: 24.7231
• Rouge2: 12.292
• Rougel: 20.5347
• Rougelsum: 23.4668

模型描述

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使用场景与限制

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训练与评估数据

需补充更多信息

训练流程

训练超参数

训练过程中使用以下超参数：

• 学习率: 0.00056
• 训练批大小: 8
• 评估批大小: 8
• 随机种子: 42
• 优化器: 带betas=(0.9,0.999)和epsilon=1e-08的Adam
• 学习率调度器类型: linear
• 训练轮次: 5

训练结果

框架版本

• Transformers 4.20.1
• Pytorch 1.12.0+cu113
• Datasets 2.3.2
• Tokenizers 0.12.1