这是一个基于T5架构的新闻摘要生成模型的静态量化版本，支持英语文本摘要任务。
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发布时间 : 4/1/2025
模型简介
该模型是SurAyush/news-summarizer-t5的量化版本，专注于生成新闻文章的简洁摘要。
模型特点
多种量化版本
提供从Q2_K到f16共12种不同量化级别的模型文件，满足不同场景需求
高效推理
量化模型显著减少内存占用和计算资源需求，适合资源受限环境
质量推荐
明确标注推荐使用的量化版本(Q4_K_S/Q4_K_M)和最高质量版本(Q6_K/Q8_0)
模型能力
英语文本摘要生成
新闻内容压缩
关键信息提取
使用案例
新闻处理
新闻简报生成
将长篇新闻文章自动压缩为简洁摘要
内容提要创建
为新闻聚合平台生成内容预览
信息处理
文档摘要
对英文文档进行关键信息提取
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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