N
News Summarizer T5
由 SurAyush 开发
基于google-t5/t5-small微调的新闻摘要生成模型，支持生成新闻文本的简洁摘要。
下载量 62
发布时间 : 3/31/2025
模型简介
该模型是基于T5-small架构微调的文本生成模型，专门用于新闻摘要生成任务。通过序列到序列的转换，能够将长新闻文本压缩为简洁的摘要。
模型特点
高效摘要生成
能够快速处理新闻文本并生成简洁、连贯的摘要
基于T5架构
采用谷歌T5-small模型架构，具有较好的文本理解和生成能力
轻量级模型
small版本模型参数较少，适合资源有限的环境部署
模型能力
文本摘要生成
序列到序列转换
新闻内容压缩
使用案例
新闻媒体
新闻自动摘要
为长篇新闻报道生成简洁摘要，便于读者快速了解主要内容
Rouge1分数达到19.88，能够有效捕捉关键信息
内容聚合
新闻聚合平台
在新闻聚合应用中自动生成新闻预览摘要
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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