许可证：apache-2.0
标签：

• 摘要生成
• 训练生成
  数据集：
• xsum
  评估指标：
• rouge
  模型索引：
• 名称：bart-base-facebook
  结果：
  • 任务：
    名称：序列到序列语言建模
    类型：文本生成
    数据集：
    名称：xsum
    类型：xsum
    配置：默认
    拆分：训练集
    参数：默认
    评估指标：
    • 名称：Rouge1
      类型：rouge
      值：0.7146

bart-base-facebook

该模型是基于facebook/bart-base在xsum数据集上微调的版本。
在评估集上取得了以下结果：

• 损失值：2.1877
• Rouge1：0.7146
• Rouge2：0.3305
• Rougel：0.2988
• Rougelsum：0.6822

模型描述

（待补充更多信息）

预期用途与限制

（待补充更多信息）

训练与评估数据

（待补充更多信息）

训练流程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：5.6e-05
• 训练批次大小：10
• 评估批次大小：10
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 训练轮次：5

训练结果

框架版本

• Transformers 4.22.2
• Pytorch 1.12.1+cu113
• Datasets 2.5.2
• Tokenizers 0.12.1