AIbase

高精度F1
Xlmr Large Toxicity Classifier V2
基于xlm-roberta-large微调的二元毒性分类器，支持15种语言的文本毒性检测
文本分类
Transformers
支持多种语言
X
textdetox
850
1
Math Fasttext Classifier
MIT
一个基于fasttext的文本分类器，用于将文本分类为数学类或其他类，适用于LLM预训练数据整理
文本分类
英语
M
kenhktsui
124
1
Modernbert QnA Base Squad
Apache-2.0
基于ModernBERT微调的问答模型，在SQuAD数据集上表现优异，适用于抽取式问答任务。
问答系统
Transformers
英语
M
rankyx
1,106
6
Modernbert Large Llm Router
Apache-2.0
该模型是基于ModernBERT-large微调的LLM路由分类器，用于区分复杂查询（使用大语言模型）和简单查询（使用小语言模型）。
文本分类
Transformers
M
AdamLucek
24
2
Deberta V3 Base Daigenc Mgt1a
MIT
这是一个机器生成文本的二分类模型，在COLING 2025 GenAI检测任务的单语子任务中荣获第一名。
文本分类
Transformers
英语
D
OU-Advacheck
396
9
Vietnamese Regional Accent Classification Model
这是一个用于分类越南语方言的音频分类模型，在评估集上F1分数达到0.8217。
音频分类
Transformers
V
thangtrungnguyen
36
0
Beit Base Image Orientation Fixer
Apache-2.0
基于SwinV2架构的图像方向矫正模型，用于自动检测和修正图像方向
图像分类
Transformers
B
amaye15
548
1
Peace Bert
该模型是基于BERT架构优化的隐性仇恨言论检测器，专门针对英语隐性仇恨言论进行训练和优化。
文本分类
Transformers
英语
P
BenjaminOcampo
26
2
Topic Govt Regulation
基于RoBERTa-large微调的文本分类器，专门用于判断新闻文章是否涉及政府监管议题。
文本分类
Transformers
英语
T
dell-research-harvard
15
2
BERT Regulatory Text Classification 01
基于BERT的金融监管领域多标签分类模型，针对反洗钱/反恐融资等监管文本优化
文本分类
Transformers
英语
B
yirifiai1
28
3
Wav2vec2 Xlsr English Speech Emotion Recognition
该模型用于从英语音频中识别六种基本情绪：愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤和惊讶，基于RAVDESS数据集训练。
音频分类
Transformers
英语
W
AreejB
82
0
Fine Tuned Rvl Cdip
基于microsoft/layoutlmv3-base模型在文档图像分类任务上微调的版本，在评估集上F1分数达到0.8177
文字识别
Transformers
F
davidhajdu
21
1
Zeroshot Classification De
MIT
基于DeBERTa-v3-base微调的德语零样本分类模型，适用于多标签分类任务
文本分类
Transformers
德语
Z
michaelp11
46
1
Symptom To Diagnosis
Apache-2.0
基于bert-base-cased微调的医疗症状诊断分类模型，用于从症状描述预测22种可能的诊断
文本分类
Transformers
英语
S
Zabihin
594
13
Xlm Roberta Large Manifesto
MIT
基于多语言训练数据微调的xlm-roberta-large模型，用于零样本文本分类，采用宣言项目编码方案。
文本分类
Transformers
其他
X
poltextlab
124
0
Rubert Base Cased Russian Sentiment
MIT
基于RuBERT微调的俄语多类别情感分类模型，支持中性、积极和消极三种情感分类。
文本分类
其他
R
seara
639
11
Rubert Tiny2 Russian Sentiment
MIT
这是一个基于RuBERT-tiny2微调的俄语短文本情感分类模型，支持中性、积极和消极三类情感分析。
文本分类
其他
R
seara
66.61k
26
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Gender Recognition Librispeech
Apache-2.0
基于Librispeech-clean-100数据集微调的性别识别模型，在测试集上F1分数达0.9993
音频分类
Transformers
W
alefiury
182.33k
42
Arabicner Wojood
MIT
Wojood是一个用于阿拉伯语嵌套命名实体识别(NER)的语料库，包含55万词例（现代标准阿拉伯语及方言）。
序列标注
Transformers
阿拉伯语
A
SinaLab
19
9
KM45L6V2OC
Apache-2.0
基于sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2微调的软件需求分类模型，用于区分功能性(F)与非功能性(NF)需求
文本分类
Transformers
英语
K
kasrahabib
27
1
Infoxlm German Question Answering
基于InfoXLM-large微调的德语问答系统模型，在GermanQuAD和SQuAD数据集上训练
问答系统
Transformers
德语
I
svalabs
145
3
Clinical Bert Ft
MIT
基于Bio_ClinicalBERT微调的临床文本处理模型，在F1分数上表现良好
文本分类
Transformers
C
ericntay
20
0
Mengzi T5 Base Chinese Correction
Apache-2.0
基于T5架构的中文拼写纠错模型，在SIGHAN2015测试集上表现出色，支持中文文本的自动纠错。
大型语言模型
Transformers
中文
M
shibing624
2,522
32
Biomednlp PubMedBERT Base Uncased Abstract Fulltext Pub Section
Apache-2.0
基于PubMedBERT微调的生物医学文献章节分类模型，用于识别文本所属的文献章节类型
文本分类
Transformers
英语
B
ml4pubmed
748
5
Bert Base Multilingual Cased Pos English
这是一个针对英语词性标注任务微调的多语言BERT模型，使用宾州树库训练，F1分数达到96.69。
序列标注
Transformers
英语
B
QCRI
4,074
39
Xlm Roberta Base Finetuned Recipe All
MIT
基于xlm-roberta-base在食谱成分NER数据集上微调的模型，用于识别食谱成分中的各类标签。
序列标注
Transformers
X
edwardjross
404
14
Xlm Emo T
XLM-EMO是一个基于XLM-T模型微调的多语言情感分析模型，支持19种语言，专门针对社交媒体文本的情感预测。
文本分类
Transformers
其他
X
MilaNLProc
692.30k
7
Xtreme S Xlsr Minds14
Apache-2.0
该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m微调得到的语音处理模型，在评估集上取得了较高的F1值和准确率。
语音识别
Transformers
X
anton-l
25
1
Spanbert Large Finetuned Tacred
SpanBERT是由Facebook研究院开发的预训练语言模型，通过在TACRED数据集上的微调，专门用于关系抽取任务。
知识图谱
英语
S
mrm8488
26
0
Camembert Base Fquad
Gpl-3.0
基于CamemBERT-base的法语问答模型，在FQuAD数据集上微调而成，适用于法语问答任务。
问答系统
Transformers
法语
C
illuin
854
7
Ner French
Flair自带的法语标准4类NER模型，基于Flair词嵌入和LSTM-CRF架构，在WikiNER数据集上F1分数为90.61。
序列标注
法语
N
flair
335.11k
13
Hebemo Surprise
HebEMO是一款用于检测极性和提取情感的现代希伯来语工具，基于新冠相关数据集训练，在极性分类和情感识别任务中表现优异。
文本分类
Transformers
H
avichr
119
0
Xlm Roberta Large Ru Sentiment Rusentiment
基于XLM-RoBERTa-Large模型在RuSentiment数据集上微调的俄语情感分析模型
文本分类
Transformers
其他
X
sismetanin
183
3
Roberta Base Biomedical Clinical Es Finetuned Ner CRAFT
Apache-2.0
该模型是基于roberta-base-biomedical-clinical-es在CRAFT数据集上微调的版本，用于生物医学临床文本的命名实体识别。
序列标注
Transformers
R
StivenLancheros
17
1
Typo Detector Distilbert En
基于DistilBERT架构的拼写错误检测模型，用于识别文本中的拼写错误
序列标注
Transformers
英语
T
m3hrdadfi
25.05k
10
Marefa Ner
一个基于全新数据集构建的大型阿拉伯语命名实体识别（NER）模型，能识别9种不同类型的实体
序列标注
Transformers
阿拉伯语
M
marefa-nlp
4,380
23
Hebemo Fear
HebEMO是一款用于检测现代希伯来语用户生成内容情感极性并提取情感的工具，基于独特的新冠疫情相关数据集训练，性能优越。
文本分类
Transformers
H
avichr
111
1
Roberta Base Ca Cased Ner
Apache-2.0
针对加泰罗尼亚语的命名实体识别模型，基于BERTa微调而来
序列标注
Transformers
其他
R
projecte-aina
141
1
Xlmr Large Qa Fa
基于XLM-RoBERTa大模型微调的波斯语问答系统，在PersianQA数据集上训练，支持波斯语和多语言问答任务。
问答系统
Transformers
其他
X
m3hrdadfi
65
5
Deberta V3 Base Goemotions
MIT
基于microsoft/deberta-v3-base微调的文本情感分类模型，在未知数据集上训练，评估F1分数为0.4468
文本分类
Transformers
D
mrm8488
81
1