模型简介
该模型是DeBERTa-v3-base架构的微调版本，主要用于文本情感分类任务。通过微调提升了在特定情感分类任务上的表现。
模型特点
高效微调
基于强大的DeBERTa-v3-base架构进行微调，充分利用预训练模型的优势
情感分析
专门针对情感分类任务进行优化，可识别文本中的情感倾向
模型能力
文本情感分类
自然语言理解
使用案例
情感分析
社交媒体情感监测
分析社交媒体帖子中的用户情感倾向
F1分数0.4468（基于评估集）
产品评论分析
识别用户评论中的情感倾向
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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