基于SwinV2架构的图像方向矫正模型，用于自动检测和修正图像方向
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发布时间 : 9/1/2024
模型简介
该模型是基于SwinV2架构微调的图像方向矫正器，能够自动识别并修正图像的错误方向，在评估集上取得了0.9391的F1分数。
模型特点
高精度方向识别
在评估集上达到0.9391的F1分数，能够准确识别图像方向
基于SwinV2架构
采用先进的Swin Transformer V2架构，具有优秀的视觉特征提取能力
高效处理能力
支持256x256像素的输入分辨率，能够高效处理中等尺寸图像
模型能力
图像方向检测
图像自动旋转
图像方向分类
使用案例
图像处理
用户上传图像自动矫正
自动检测并修正用户上传的图片方向，改善用户体验
可减少90%以上的方向错误图片
图像数据库整理
批量处理图像数据库中的方向错误图片
提高图像检索和浏览效率
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L
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C
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问答系统
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R
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2,694
98
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