许可协议：apache-2.0
标签：

• 训练生成
  数据集：
• librispeech_asr
  评估指标：
• f1
  基础模型：facebook/wav2vec2-xls-r-300m
  模型索引：
• 名称：weights
  结果：[]

wav2vec2-large-xlsr-53性别识别模型（基于Librispeech）

本模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在Librispeech-clean-100数据集上微调而成的性别识别模型。在评估集上取得如下结果：

• 损失值：0.0061
• F1分数：0.9993

推理使用方法

（此处保留原始代码块，内容与原文完全一致）

训练与评估数据

使用Librispeech-clean-100数据集进行训练，数据划分比例为：70%训练集、10%验证集、20%测试集。

训练超参数

训练过程中采用以下超参数：

• 学习率：3e-05
• 训练批次大小：4
• 评估批次大小：4
• 随机种子：42
• 梯度累积步数：4
• 总训练批次大小：16
• 优化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 学习率预热比例：0.1
• 训练轮次：1
• 混合精度训练：原生AMP

训练结果

框架版本

• Transformers 4.28.0
• Pytorch 2.0.0+cu118
• Tokenizers 0.13.3