该模型是基于BERT架构优化的隐性仇恨言论检测器,专门针对英语隐性仇恨言论进行训练和优化。
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发布时间 : 7/30/2024
模型简介
该模型用于检测英语中的隐性仇恨言论,特别针对社交媒体和在线平台中的隐蔽性仇恨内容进行识别。
模型特点
隐性仇恨言论检测
专门针对隐蔽性更强的隐性仇恨言论进行优化,而非明显的仇恨表达。
基于ISHate数据集训练
使用聚焦隐性仇恨言论的专门数据集进行训练,提高对这类内容的识别能力。
平衡性能
通过F1值和准确率等指标优化,在检测准确性和全面性之间取得平衡。
模型能力
文本分类
仇恨言论检测
隐性内容识别
使用案例
内容审核
社交媒体内容审核
自动识别社交媒体平台上的隐性仇恨言论
提高内容审核效率,减少人工审核工作量
学术研究
仇恨言论研究
用于分析隐性仇恨言论的语言特征和传播模式
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