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Xlm Roberta Base Finetuned Recipe All

由 edwardjross 开发
基于xlm-roberta-base在食谱成分NER数据集上微调的模型,用于识别食谱成分中的各类标签。
下载量 404
发布时间 : 4/8/2022

模型简介

该模型专门用于分析食谱成分字符串,识别成分名称、处理状态、计量单位等各类标签。

模型特点

高精度成分分析
在测试集上F1值达到0.9615,优于传统CRF模型。
多标签识别
可识别成分名称、处理状态、计量单位、数量等多种标签类型。
跨语言基础
基于多语言模型xlm-roberta-base微调,具备潜在的多语言扩展能力。

模型能力

识别食谱成分名称
分析成分处理状态
提取计量单位信息
识别成分数量
分析成分大小描述
识别温度信息
判断干燥/新鲜状态

使用案例

食谱分析
食谱成分结构化
将食谱中的成分字符串自动解析为结构化数据
F1值达到0.9672
智能食谱应用
为食谱应用提供成分分析功能
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