模型简介
该模型用于阿拉伯语嵌套命名实体识别(NER),能够识别嵌套在另一个实体内部的实体提及。
模型特点
嵌套实体识别
能够识别嵌套在其他实体内部的实体,这在传统NER模型中通常难以处理。
阿拉伯语支持
专门针对阿拉伯语(包括方言)优化的NER模型。
高性能
在嵌套NER任务上达到微平均F1值0.909551,扁平化NER任务上达到0.883847。
模型能力
阿拉伯语命名实体识别
嵌套实体识别
扁平化实体识别
使用案例
自然语言处理
阿拉伯语文本分析
从阿拉伯语文本中提取命名实体,用于信息提取、知识图谱构建等应用。
能够准确识别嵌套在文本中的实体。
阿拉伯语方言处理
处理现代标准阿拉伯语及方言中的命名实体识别任务。
对阿拉伯语方言有良好的识别能力。
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大型语言模型
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L
scb10x
3,269
16
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对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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