R

Roberta Base Ca Cased Ner

由 projecte-aina 开发
针对加泰罗尼亚语的命名实体识别模型,基于BERTa微调而来
下载量 141
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

这是一个用于加泰罗尼亚语命名实体识别(NER)的模型,能够识别文本中的人名、地名、组织名等实体。

模型特点

高精度NER识别
在加泰罗尼亚语NER任务上达到88.13的F1值,优于多语言基线模型
专门针对加泰罗尼亚语优化
基于加泰罗尼亚语预训练模型BERTa微调,对加泰罗尼亚语文本有更好的理解
支持多种实体类型
能够识别PER(人名)、LOC(地名)、ORG(组织名)等多种实体类型

模型能力

加泰罗尼亚语文本处理
命名实体识别
实体分类

使用案例

文本分析
新闻文本实体提取
从加泰罗尼亚语新闻中提取人名、地名和组织名等关键信息
社交媒体分析
分析加泰罗尼亚语社交媒体内容中的提及实体
信息提取
文档自动化处理
自动处理加泰罗尼亚语文档,提取关键实体信息