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XML-RoBERTa-Large-ru-sentiment-RuSentiment

XML-RoBERTa-Large-ru-sentiment-RuSentiment是基于XLM-RoBERTa-Large模型，在RuSentiment数据集上微调而成的。该数据集包含来自俄罗斯最大社交网络VKontakte的通用领域俄语帖子。

该表格展示了各任务的得分以及这些得分的宏平均，以确定模型在排行榜上的位置。对于具有多个评估指标的数据集（例如RuSentiment的宏平均F1和加权F1），在计算整体宏平均时，我们使用这些指标的未加权平均作为任务的得分。在GLUE基准测试中也采用了相同的模型结果比较策略。

引用

如果您觉得此资源有帮助，请引用我们的出版物：

@article{Smetanin2021Deep,
  author = {Sergey Smetanin and Mikhail Komarov},
  title = {Deep transfer learning baselines for sentiment analysis in Russian},
  journal = {Information Processing & Management},
  volume = {58},
  number = {3},
  pages = {102484},
  year = {2021},
  issn = {0306-4573},
  doi = {0.1016/j.ipm.2020.102484}
}

数据集：

@inproceedings{rogers2018rusentiment,
  title={RuSentiment: An enriched sentiment analysis dataset for social media in Russian},
  author={Rogers, Anna and Romanov, Alexey and Rumshisky, Anna and Volkova, Svitlana and Gronas, Mikhail and Gribov, Alex},
  booktitle={Proceedings of the 27th international conference on computational linguistics},
  pages={755--763},
  year={2018}
}