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    • name: F1分数 type: f1 value: 0.8217287598030195

越南语方言分类模型

该模型在评估集上取得如下结果：

• 损失值：0.5951
• F1分数：0.8217

模型描述

（需补充详细信息）

使用场景与限制

（需补充详细信息）

训练与评估数据

（需补充详细信息）

训练流程

训练超参数

训练过程中使用的超参数如下：

• 学习率：5e-05
• 训练批次大小：64
• 评估批次大小：64
• 随机种子：42
• 梯度累积步数：4
• 总训练批次大小：256
• 优化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，epsilon=1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 学习率预热比例：0.1
• 训练轮次：11

训练结果

框架版本

• Transformers 4.45.1
• Pytorch 2.4.0
• Datasets 3.0.1
• Tokenizers 0.20.0