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BERT Regulatory Text Classification 01
由 yirifiai1 开发
基于BERT的金融监管领域多标签分类模型,针对反洗钱/反恐融资等监管文本优化
下载量 28
发布时间 : 6/6/2024
模型简介
该模型是基于ProsusAI/finbert微调的金融监管专用模型,擅长处理多标签分类任务,特别适用于金融机构合规文本分析
模型特点
金融领域专业化
基于金融领域预训练模型finbert进行微调,对监管术语有更好理解
多标签分类能力
可同时识别文本中的多个相关监管类别
高精度风险识别
在金融监管文本上F1分数达0.8637,能准确识别风险相关表述
模型能力
金融文本分类
监管合规分析
风险因素识别
多标签预测
使用案例
金融合规
反洗钱文本筛查
自动识别交易报告中的洗钱风险信号
F1分数0.8637的高准确率识别
监管政策分类
对金融监管政策文件进行多维度分类标注
风险管理
风险因素提取
从金融机构报告中提取各类风险相关表述
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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