AIbase

通用物体识别
Ai Image Detector Dev Deploy
这是一个基于自动训练的图像分类模型，能够识别多种常见物体类别
图像分类
TensorBoard
A
haywoodsloan
59
1
Yolov8s Test
YOLOv8s 是一个轻量级的目标检测模型，基于 Ultralytics 的 YOLOv8 架构，适用于实时目标检测任务。
目标检测
Y
iarbel
24
0
Swinv2 Chaoyang
Apache-2.0
这是一个基于ImageNet-1k数据集训练的视觉图像分类模型，能够识别多种常见物体和场景。
图像分类
Transformers
S
Snarci
14
0
Autotrain Wikiart Sample2 42615108993
这是一个使用AutoTrain训练的多类别图像分类模型，能够识别多种常见物体类别
图像分类
Transformers
A
davanstrien
16
0
HKDB SDFT Balanced
HKDB_SDFT_平衡版是一个高性能的图像分类模型，具有较高的准确率。
图像分类
Transformers
H
g30rv17ys
18
0
Autotrain Pick A Card 3726099221
这是一个使用AutoTrain训练的多类别图像分类模型，在验证集上表现出色，准确率达到98.1%。
图像分类
Transformers
A
rwcuffney
16
0
Autotrain Pick A Card 3726099223
这是一个使用AutoTrain训练的多类别图像分类模型，能够对输入的图像进行分类预测。
图像分类
Transformers
A
rwcuffney
16
0
Autotrain Multifamily 3716799077
这是一个通过AutoTrain平台训练的多类别图像分类模型，能够对输入的图像进行分类识别。
图像分类
Transformers
A
lineups-io
16
0
2 Labels
这是一个使用AutoTrain训练的视觉图像分类模型，专门用于二分类任务，在测试数据上表现出色。
图像分类
Transformers
2
Ailyth
16
0
Autotrain Flyswot Jan 2950385442
这是一个使用AutoTrain训练的多类别图像分类模型，在验证集上表现出色，准确率达到94.1%。
图像分类
Transformers
A
flyswot
18
0
Autotrain Let 2932785111
这是一个通过AutoTrain平台训练的多类图像分类模型，能够对输入的图像进行分类预测。
图像分类
Transformers
A
AdamOswald1
19
0
Autotrain Let 2932785109
这是一个通过AutoTrain训练的多类别图像分类模型，能够识别多种常见物体类别
图像分类
Transformers
A
AdamOswald1
19
0
Ivenpeople V2
基于ImageNet-1k数据集训练的视觉图像分类模型，能够识别多种常见物体类别。
图像分类
Transformers
I
jctivensa
19
0
Yolov8s
YOLOv8s 是一个轻量级的目标检测模型，基于 Ultralytics 的 YOLOv8 架构，适用于实时目标检测任务。
目标检测
Y
ultralyticsplus
708
47
Ivenpeople
Apache-2.0
基于ImageNet-1k数据集训练的通用图像分类模型，能够识别多种常见物体和场景。
图像分类
Transformers
I
jctivensa
20
0
Autotrain Candice 2590780077
这是一个通过AutoTrain训练的高性能图像分类模型，在验证集上达到了99.8%的准确率。
图像分类
Transformers
A
Ole8
18
0
Autotrain Age3 2658279907
这是一个通过AutoTrain训练的多类别图像分类模型，适用于通用物体识别任务
图像分类
Transformers
A
ivensamdh
20
0
Vit Test 1 95
这是一个基于Vision Transformer架构的图像分类模型，准确率达到95.02%。
图像分类
Transformers
V
25khattab
15
0
Electric
由HuggingPics生成的图像分类模型，准确率为91.67%
图像分类
Transformers
E
smc
30
0
ALL 94.5
由HuggingPics生成的图像分类模型，准确率达94.5%
图像分类
Transformers
A
Ahmed9275
31
0
ALL
由HuggingPics生成的通用图像分类模型，适用于多种图像分类任务。
图像分类
Transformers
A
Ahmed9275
14
0