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I

Ivenpeople V2

由 jctivensa 开发
基于ImageNet-1k数据集训练的视觉图像分类模型，能够识别多种常见物体类别。
图像分类
Transformers
#高精度图像分类#通用物体识别#预训练模型
下载量 19
发布时间 : 1/17/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是一个预训练的视觉分类模型，主要用于图像分类任务，能够识别包括动物、日常物品、建筑等多种常见类别。

模型特点

多类别识别
能够识别ImageNet-1k数据集中的1000个不同物体类别
预训练模型
已在大型数据集上完成预训练，可直接用于推理或微调

模型能力

图像分类
物体识别
视觉特征提取

使用案例

内容分类
照片自动分类
对用户上传的照片进行自动分类和组织
可准确识别照片中的主要物体
智能监控
监控视频分析
识别监控画面中的特定物体或场景
可实时检测画面中的特定目标