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许可证：apache-2.0
标签：

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• 图像分类
  数据集：
• imagenet-1k
  小部件示例：
• 图片链接：https://huggingface.co/datasets/mishig/sample_images/resolve/main/tiger.jpg
  示例标题：老虎
• 图片链接：https://huggingface.co/datasets/mishig/sample_images/resolve/main/teapot.jpg
  示例标题：茶壶
• 图片链接：https://huggingface.co/datasets/mishig/sample_images/resolve/main/palace.jpg
  示例标题：宫殿

模型卡片模板

本模板旨在作为新模型卡片的基础框架，基于原始模板生成。

模型详情

模型描述

• 开发者：[需补充信息]
• 共享者（可选）：[需补充信息]
• 模型类型：[需补充信息]
• 支持语言（NLP）：[需补充信息]
• 许可证：[需补充信息]
• 微调自模型（可选）：[需补充信息]

模型来源（可选）

• 代码库：[需补充信息]
• 论文（可选）：[需补充信息]
• 演示（可选）：[需补充信息]

用途

直接使用

[需补充信息]

下游任务使用（可选）

[需补充信息]

非适用场景

[需补充信息]

偏差、风险与局限性

[需补充信息]

建议

用户（包括直接和下游用户）应了解模型的风险、偏差和局限性。需进一步补充建议信息。

快速开始

使用以下代码加载模型：
[需补充信息]

训练详情

训练数据

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训练流程

预处理（可选）

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训练超参数

• 训练模式：[需补充信息]

速度、规模与时间（可选）

[需补充信息]

评估

测试数据、因素与指标

测试数据

[需补充信息]

评估维度

[需补充信息]

评估指标

[需补充信息]

结果

[需补充信息]

总结

模型检验（可选）

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环境影响

碳排放量可通过机器学习碳影响计算器（参见Lacoste等2019论文）估算。

• 硬件类型：[需补充信息]
• 使用时长：[需补充信息]
• 云服务商：[需补充信息]
• 计算区域：[需补充信息]
• 碳排放量：[需补充信息]

技术规格（可选）

模型架构与目标

[需补充信息]

计算基础设施

硬件

[需补充信息]

软件

[需补充信息]

引用（可选）

Bibtex格式：
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APA格式：
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术语表（可选）

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更多信息（可选）

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模型卡片作者（可选）

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模型卡片联系方式

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