A
ALL 94.5
由 Ahmed9275 开发
由HuggingPics生成的图像分类模型，准确率达94.5%
下载量 31
发布时间 : 5/6/2022
模型简介
这是一个基于PyTorch的图像分类模型，能够对输入的图像进行分类识别。模型通过HuggingPics工具自动生成，适用于多种图像分类场景。
模型特点
高准确率
在图像分类任务中达到94.5%的准确率
易用性
通过HuggingPics工具自动生成，简化了模型创建流程
灵活性
可以针对不同分类需求进行定制训练
模型能力
图像分类
物体识别
使用案例
通用图像分类
日常物品识别
识别照片中的常见物品
准确率94.5%
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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