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由 Ailyth 开发
这是一个使用AutoTrain训练的视觉图像分类模型，专门用于二分类任务，在测试数据上表现出色。
图像分类
Transformers
#高精度图像分类#二分类专用#轻量级部署
下载量 16
发布时间 : 2/4/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型能够准确识别和分类图像中的内容，适用于简单的二分类视觉任务。基于验证指标，模型在准确率、召回率等关键指标上表现优异。

模型特点

高准确率
在验证集上达到97%的准确率，表现优异
平衡性能
精确率(96.6%)和召回率(98.2%)表现均衡，F1分数高达97.4%
低排放训练
训练过程仅产生2.0388克二氧化碳当量排放，环保高效

模型能力

图像分类
二分类识别
视觉特征提取

使用案例

物体识别
动物识别
识别图像中是否包含特定动物（如老虎）
在示例测试中准确识别出老虎图像
日常物品识别
识别常见物品（如茶壶）
在示例测试中准确识别出茶壶图像
场景识别
建筑场景识别
识别特定类型的建筑场景（如宫殿）
在示例测试中准确识别出宫殿图像