H
HKDB SDFT Balanced
由 g30rv17ys 开发
HKDB_SDFT_平衡版是一个高性能的图像分类模型，具有较高的准确率。
下载量 18
发布时间 : 2/27/2023
模型简介
该模型主要用于图像分类任务，能够准确识别和分类输入的图像内容。
模型特点
高准确率
在图像分类任务中表现出色，准确率达到92.31%。
平衡性能
模型在性能和资源消耗之间取得了良好的平衡。
模型能力
图像分类
图像识别
使用案例
计算机视觉
图像分类
用于对图像进行自动分类，适用于多种场景。
准确率达到92.31%。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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