Autotrain Let 2932785109
A
Autotrain Let 2932785109
由 AdamOswald1 开发
这是一个通过AutoTrain训练的多类别图像分类模型,能够识别多种常见物体类别
下载量 19
发布时间 : 1/17/2023
模型简介
该模型是基于AdamOswald1/自动训练数据-let数据集训练的视觉分类模型,适用于基础的图像分类任务
模型特点
自动训练
使用AutoTrain平台自动训练,简化了模型开发流程
低碳排放
训练过程二氧化碳排放量仅为0.0171克,环保高效
模型能力
图像分类
多类别识别
使用案例
物体识别
动物识别
识别图片中的动物类别,如老虎等
示例中包含老虎识别
日常物品识别
识别常见物品如茶壶等
示例中包含茶壶识别
场景识别
识别建筑和场景类别
示例中包含宫殿识别
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
智启未来,您的人工智能解决方案智库
简体中文