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由 Ahmed9275 开发
由HuggingPics生成的通用图像分类模型，适用于多种图像分类任务。
图像分类
Transformers
#高精度图像分类#通用物体识别#HuggingPics定制
下载量 14
发布时间 : 4/28/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是一个基于PyTorch的图像分类器，能够对输入的图像进行分类。通过HuggingPics工具自动生成，适用于自定义图像分类任务。

模型特点

高准确率
在测试中达到92.62%的准确率，表现优秀。
易于定制
通过HuggingPics工具可以轻松为任何事物创建自定义图像分类器。
基于PyTorch
使用PyTorch框架构建，兼容性强，易于部署。

模型能力

图像分类
自定义类别识别

使用案例

通用图像分类
物体识别
识别图像中的特定物体或类别。
准确率92.62%
自定义分类器
根据用户提供的图像数据训练特定类别的分类器。