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Ivenpeople

由 jctivensa 开发
基于ImageNet-1k数据集训练的通用图像分类模型，能够识别多种常见物体和场景。
图像分类
Transformers
开源协议:Apache-2.0#通用物体识别#高精度分类#预训练模型
下载量 20
发布时间 : 1/9/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是一个视觉分类模型，主要用于图像分类任务，能够识别包括动物、日常物品、建筑等在内的多种类别。

模型特点

通用图像分类
能够识别多种常见物体和场景，适用于广泛的图像分类需求。
基于ImageNet-1k训练
使用大规模ImageNet-1k数据集训练，具有较好的泛化能力。

模型能力

图像分类
物体识别
场景识别

使用案例

通用图像识别
动物识别
识别图片中的动物种类，如老虎等。
示例中能正确识别老虎图片。
日常物品识别
识别日常物品，如茶壶等。
示例中能正确识别茶壶图片。
建筑识别
识别建筑类型，如宫殿等。
示例中能正确识别宫殿图片。