Autotrain Pick A Card 3726099221
A
Autotrain Pick A Card 3726099221
由 rwcuffney 开发
这是一个使用AutoTrain训练的多类别图像分类模型,在验证集上表现出色,准确率达到98.1%。
下载量 16
发布时间 : 2/25/2023
模型简介
该模型能够对输入的图像进行多类别分类,适用于各种图像识别任务。
模型特点
高准确率
在验证集上达到98.1%的准确率,表现优异。
多类别分类
能够处理多种类别的图像分类任务。
自动训练
使用AutoTrain技术自动优化训练过程。
模型能力
图像分类
多类别识别
使用案例
通用图像识别
动物识别
识别图像中的动物种类
示例中能准确识别老虎
物品识别
识别日常物品
示例中能准确识别茶壶
场景识别
识别不同场景
示例中能准确识别宫殿
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
智启未来,您的人工智能解决方案智库
简体中文