A
Autotrain Let 2932785111
由 AdamOswald1 开发
这是一个通过AutoTrain平台训练的多类图像分类模型，能够对输入的图像进行分类预测。
下载量 19
发布时间 : 1/17/2023
模型简介
该模型是一个基于AutoTrain平台训练的视觉分类模型，主要用于多类图像分类任务。
模型特点
自动训练
模型通过AutoTrain平台自动训练，简化了模型开发流程
多类分类
支持对多种类别进行图像分类预测
模型能力
图像分类
多类预测
使用案例
通用图像识别
动物识别
识别图像中的动物种类
示例中能识别老虎
日常物品识别
识别常见物品如茶壶等
示例中能识别茶壶
场景识别
识别不同场景如建筑物等
示例中能识别宫殿
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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