AIbase

小样本学习
Cultureclip
基于CLIP-ViT-B/32微调的视觉语言模型，适用于图像-文本匹配任务
文本生成图像
Transformers
C
lukahh
20
0
Smartshot Zeroshot Finetuned V0.2.0
基于MoritzLaurer/deberta-v3-base-zeroshot-v2.0-c微调的零样本分类模型，采用NLI框架的SmartShot方法训练
文本分类
Safetensors
英语
S
gincioks
197
0
Lwm V1.1
LWM 1.1是专为无线信道特征提取设计的升级版预训练模型，支持多样化信道配置，提升特征提取质量与泛化能力。
物理学模型
Transformers
L
wi-lab
277
1
Blip Gqa Ft
MIT
基于Salesforce/blip2-opt-2.7b微调的视觉语言模型，用于图像问答任务
文本生成图像
Transformers
B
phucd
29
0
Cricket Project 03
MIT
该模型是基于microsoft/deberta-v3-base微调的版本，在评估集上表现出色，准确率达到99.87%。
大型语言模型
Transformers
C
rawsun00001
22
1
Vit Beans
Apache-2.0
基于google/vit-base-patch16-224-in21k在beans数据集上微调的视觉Transformer模型，用于图像分类任务
图像分类
Transformers
V
SangjeHwang
17
1
Videomae Base Finetuned Ucf101 Subset
基于VideoMAE基础模型在UCF101子集上微调的视频分类模型
视频处理
Transformers
V
cccchristopher
30
0
Segformer B0 Finetuned Morphpadver1 Hgo 3
其他
基于nvidia/mit-b0微调的图像分割模型，在NICOPOI-9/morphpad_hgo_512_4class数据集上训练，擅长高精度图像分割任务。
图像分割
Transformers
S
NICOPOI-9
30
0
Vit Base Beans
Apache-2.0
基于Google Vision Transformer (ViT)架构的图像分类模型，专门针对beans数据集进行微调
图像分类
Transformers
V
HieuVo
49
1
Zurich 7B GCv2 100k
Apache-2.0
基于Qwen 2.5 7B Instruct模型微调的对话模型，使用伽马语料库v2-100k训练
大型语言模型
Transformers
英语
Z
rubenroy
45
3
Cat Dog Classifier With Small Datasest
Apache-2.0
基于microsoft/resnet-50微调的猫狗图像分类模型，在评估集上准确率达95%
图像分类
Transformers
C
MoGHenry
33
1
Tomato Leaf Disease Classification Vit
Apache-2.0
基于Google Vision Transformer (ViT)架构微调的番茄叶片病害分类模型，在评估集上准确率达99.67%
图像分类
Transformers
T
wellCh4n
55
1
My Awesome Mind Model
Apache-2.0
基于facebook/wav2vec2-base在minds14数据集上微调的音频分类模型
音频分类
Transformers
M
faaany
1
0
Upernetconvnext Finetuned Segments Food Oct 14
MIT
基于ConvNeXt架构的食品图像分割模型，在FoodSeg103数据集上微调，专门用于识别和分割食品图像中的不同食材类别。
图像分割
Transformers
U
LightDestory
432
0
Paligemma Multimodal Query Rewrite
基于google/paligemma-3b-pt-224微调的多模态查询重写模型
图像生成文本
Transformers
P
utischoolnlp
31
1
Lwm
LWM是首个无线通信领域的基础模型，作为通用特征提取器开发，能够从无线信道数据中提取精细表征。
物理学模型
Transformers
L
wi-lab
137
3
Theia Base Patch16 224 Cdiv
其他
忒伊亚是面向机器人学习的视觉基础模型，通过蒸馏多个现成的视觉基础模型构建，具有丰富的视觉表征能力。
图像分类
Transformers
T
theaiinstitute
7,621
8
Theia Tiny Patch16 224 Cdiv
其他
忒伊亚是面向机器人学习的视觉基础模型，通过蒸馏多个现成的视觉基础模型而成，具有丰富的视觉表征能力。
图像分类
Transformers
T
theaiinstitute
50
4
Robbert V2 Dutch Base Finetuned Emotion
MIT
该模型是基于RobBERT v2荷兰语基础模型在情感分析任务上微调的版本，主要用于荷兰语文本的情感分类。
文本分类
Transformers
R
antalvdb
67
1
XTTS V2 Argentinian Spanish
其他
ⓍTTS是一款语音生成模型，仅需6秒的音频片段即可克隆声音并应用于不同语言。
语音合成
西班牙语
X
marianbasti
44
5
UL Exterior Classification
Apache-2.0
基于Google的ViT-base-patch16-224模型微调而成的图像分类模型，在评估集上准确率为68.97%
图像分类
Transformers
U
sharmajai901
319
1
Videomae Base ASD Eye Contact V2
基于VideoMAE基础模型微调的视频分析模型，专注于自闭症谱系障碍(ASD)相关的眼神接触识别任务
视频处理
Transformers
V
kanlo
48
1
UL Base Classification
Apache-2.0
该模型是基于Google的ViT-base-patch16-224在图像文件夹数据集上微调的图像分类模型，验证集准确率达89.21%。
图像分类
Transformers
U
sharmajai901
2,432
1
Emotion Image Classification V2
Apache-2.0
基于Google的ViT模型微调的情感图像分类模型，在验证集上准确率达到59.38%。
图像分类
Transformers
E
jhoppanne
2,176
2
Few Shot Learning Classification Bert Sm 500
基于AutoTrain训练的文本分类模型，适用于小样本学习场景，能够高效地对新闻文章进行分类。
文本分类
Transformers
F
pravin691983
25
1
Setfit Contracts Clauses
这是一个基于SetFit框架的文本分类模型，专门用于合同条款分类任务，准确率达94.25%。
文本分类
S
scholarly360
100
6
Few Shot Learning Classification Bert Sm 5K 32
基于AutoTrain训练的小样本文本分类模型，适用于新闻文章分类任务
文本分类
Transformers
F
pravin691983
18
1
Cosmicbun 8B
MIT
CosmicBun-8B是基于Llama3-8B架构的合并模型，专注于数学、物理、化学和生物等科学领域的文本生成任务。
大型语言模型
Transformers
C
aloobun
19
4
Bhutanese Textile Model
Apache-2.0
基于Google的ViT模型微调的不丹纺织品图像分类模型
图像分类
Transformers
B
Dalaix703
50
1
Turkish Gpt2 Medium 350m Instruct V0.1
MIT
基于ytu-ce-cosmos/turkish-gpt2-medium开发的土耳其语言模型，通过3.5万条指令数据集微调，适用于多种文本生成任务
大型语言模型
Transformers
其他
T
ytu-ce-cosmos
899
12
JARVIS
Apache-2.0
基于因果语言建模(CLM)架构的对话AI，专为自然语言交互设计，能够生成连贯且符合上下文的响应。
大型语言模型
Transformers
支持多种语言
J
VAIBHAV22334455
38
12
Skin Cancer Image Classification
Apache-2.0
基于视觉变换器(ViT)的皮肤癌图像分类模型，可识别7种皮肤病变类型
图像分类
Transformers
S
Anwarkh1
3,309
22
Alzheimer MRI
Apache-2.0
基于谷歌ViT基础模型微调的阿尔茨海默病MRI图像分类模型，准确率达92.6%
图像分类
Transformers
A
DHEIVER
354
2
Darebeagle 7B
Apache-2.0
DareBeagle-7B是通过LazyMergekit合并mlabonne/NeuralBeagle14-7B和mlabonne/NeuralDaredevil-7B得到的7B参数大语言模型，在多个基准测试中表现优异。
大型语言模型
Transformers
D
shadowml
77
1
Pokemon Classifier
Apache-2.0
基于Google的ViT模型在宝可梦分类数据集上微调的图像分类模型
图像分类
Transformers
P
merve
143
2
Setfit Absa Bge Small En V1.5 Restaurants Aspect
Apache-2.0
这是一个基于SetFit框架的方面级情感分析模型，专门用于餐厅评论中的方面术语识别。
文本分类
英语
S
tomaarsen
2,390
4
Carmodel
Apache-2.0
基于google/vit-base-patch16-224微调的视觉模型，在评估集上F1分数达到0.9931
图像分类
Transformers
C
TechRoC123
24
1
Vitforimageclassification
Apache-2.0
该模型是基于google/vit-base-patch16-224-in21k在CIFAR10数据集上微调的图像分类模型，准确率达96.78%。
图像分类
Transformers
V
Andron00e
43
2
Sembr2023 Bert Tiny
MIT
基于bert-tiny微调的文本分类模型，在评估集上表现出较好的精确率和准确率
大型语言模型
Transformers
S
admko
51
1
Tiny Vicuna 1B
Apache-2.0
Tiny Vicuna 1B是基于TinyLlama在WizardVicuna数据集上微调的版本，与Vicuna-v1.5系列兼容，适合早期实验迭代。
大型语言模型
Transformers
英语
T
Jiayi-Pan
1,247
15