基于VideoMAE基础模型在UCF101子集上微调的视频分类模型
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发布时间 : 4/8/2025
模型简介
该模型是VideoMAE基础模型在UCF101数据集子集上微调的版本,主要用于视频分类任务,在评估集上取得了81.94%的准确率。
模型特点
高效视频理解
基于VideoMAE架构,能够高效处理和理解视频内容
微调性能优异
在UCF101子集上微调后达到81.94%的准确率
轻量级
基于基础模型微调,保持了相对轻量的特性
模型能力
视频分类
视频内容理解
动作识别
使用案例
视频分析
动作识别
识别视频中的人类动作
在UCF101子集上达到81.94%准确率
视频内容分类
对视频内容进行分类标注
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