基于VideoMAE基础模型微调的视频分析模型，专注于自闭症谱系障碍(ASD)相关的眼神接触识别任务
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发布时间 : 6/15/2024
模型简介
该模型是VideoMAE-base的微调版本，针对自闭症谱系障碍患者的眼神接触识别任务进行了优化，在评估集上表现出色
模型特点
高准确率
在评估集上达到100%的准确率
小样本学习
仅需少量训练样本即可获得良好性能
医疗辅助
专为自闭症诊断辅助设计，可识别眼神接触行为
模型能力
视频行为识别
眼神接触检测
自闭症辅助诊断
使用案例
医疗健康
自闭症筛查
通过分析患者视频中的眼神接触行为辅助诊断
高准确率的眼神接触识别
行为分析
社交行为评估
评估个体的社交互动能力
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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