language: zh pipeline_tag: 零样本分类

微调零样本分类模型

模型详情

• 基础模型: MoritzLaurer/deberta-v3-base-zeroshot-v2.0-c
• 训练数据: 为自然语言推理任务创建的合成数据
• 微调方法: 采用NLI框架的SmartShot方法

使用方法

from transformers import pipeline

classifier = pipeline("zero-shot-classification", model="gincioks/smartshot-zeroshot-finetuned-v0.2.0")
text = "你好世界"
labels = ["问候", "世界"]
results = classifier(text, labels)
print(results)

训练过程

本模型采用以下参数进行微调：

• 学习率: 2e-05
• 训练轮次: 2
• 批次大小: 16
• 预热比例: 0.06