AIbase

V

Vit Beans

由 SangjeHwang 开发
基于google/vit-base-patch16-224-in21k在beans数据集上微调的视觉Transformer模型，用于图像分类任务
图像分类
Transformers
开源协议:Apache-2.0#植物病害识别#ViT微调#三分类模型
下载量 17
发布时间 : 4/10/2025
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是基于Vision Transformer (ViT)架构的图像分类模型，专门针对beans数据集进行了微调，适用于三分类任务

模型特点

基于ViT架构
采用Vision Transformer架构，利用自注意力机制处理图像数据
三分类能力
专门针对beans数据集优化，可识别三种不同类别
迁移学习
基于预训练的google/vit-base-patch16-224-in21k模型微调，具有较好的特征提取能力

模型能力

图像分类
特征提取
迁移学习

使用案例

农业
豆类作物病害识别
识别豆类作物的不同病害类型
在评估集上损失值为0.7702