C
Carmodel
由 TechRoC123 开发
基于google/vit-base-patch16-224微调的视觉模型，在评估集上F1分数达到0.9931
下载量 24
发布时间 : 12/3/2023
模型简介
该模型是基于Vision Transformer架构的图像分类模型，主要用于车辆相关图像的识别任务
模型特点
高精度分类
在评估集上F1分数达到0.9931，表现优异
基于ViT架构
采用Vision Transformer架构，具有强大的图像特征提取能力
轻量级微调
在基础模型上进行微调，训练效率高
模型能力
车辆图像分类
视觉特征提取
使用案例
智能交通
车辆类型识别
识别图像中的车辆类型
F1分数0.9931
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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