Whisper Small Turkish 0
Apache-2.0
基于OpenAI Whisper-small微调的土耳其语语音识别模型
语音识别
Transformers
Transformers 其他
W
ysdede
14
1
Whisper Large V3 Turkish Test1
Apache-2.0
基于OpenAI Whisper-large-v3模型在Common Voice 17.0土耳其语数据集上微调的语音识别模型
语音识别 Transformers
Transformers 其他
W
erdiyalcin
21
3
Whisper Small Turkish V2
Apache-2.0
基于OpenAI Whisper-small模型在土耳其语Common Voice数据集上微调的语音识别模型
语音识别 Transformers
Transformers 其他
W
atakanince
61
2
Whisper Medium Turkish 2
Apache-2.0
基于OpenAI Whisper Medium微调的土耳其语语音识别模型，在Common Voice 11.0数据集上训练
语音识别 Transformers
Transformers 其他
W
emre
267
15
Whisper Medium Tr
Apache-2.0
该模型是基于OpenAI的Whisper Medium模型在土耳其语数据集上微调的语音识别模型，词错误率显著降低。
语音识别 Transformers
Transformers 其他
W
sgangireddy
81
4
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab
Apache-2.0
该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice土耳其语数据集上微调的语音识别模型，在评估集上取得了30.36%的词错误率。
语音识别 Transformers
TransformersW
dperezjr
96
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Tr
Apache-2.0
该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice土耳其语数据集上微调的语音识别模型，在评估集上取得了29.04%的词错误率。
语音识别 Transformers
TransformersW
resul-ai
117
1
Wav2vec2 Common Voice Tr Demo Dist
Apache-2.0
该模型是基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在土耳其语COMMON_VOICE数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型，在评估集上取得了33.05%的词错误率(WER)。
语音识别 Transformers
Transformers 其他
W
gary109
26
1
Wav2vec2 Common Voice Tr Demo
Apache-2.0
该模型是基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在土耳其语Common Voice数据集上微调的语音识别模型
语音识别 Transformers
Transformers 其他
W
YiTian
30
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab
Apache-2.0
该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice土耳其语数据集上微调的语音识别模型，在评估集上取得了0.3907的词错误率。
语音识别 Transformers
TransformersW
Khalsuu
22
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab 9
Apache-2.0
基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice土耳其语数据集上微调的语音识别模型
语音识别 Transformers
TransformersW
nimrah
20
0
Wav2vec2 Xls R Phoneme 300m Tr
基于Facebook的wav2vec2-xls-r-300m模型在土耳其语Common Voice数据集上微调的自动语音识别模型
语音识别 Transformers
Transformers 其他
W
patrickvonplaten
16
4
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Turkish
Apache-2.0
基于Facebook的wav2vec2-large-xlsr-53模型在土耳其语Common Voice数据集上微调的语音识别模型
语音识别
其他
W
aniltrkkn
68
0
Hello 2b 3
该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-2b在土耳其语(TR)COMMON_VOICE数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型
语音识别 Transformers
Transformers 其他
H
patrickvonplaten
21
0
Wav2vec Tr Lite AG
Apache-2.0
这是一个基于XLSR Wav2Vec2架构的土耳其语自动语音识别模型，在通用语音土耳其语数据集上训练
语音识别
其他
W
emre
26
0
Wav2vec2 Xls R 300m Turkish Tr Med
Apache-2.0
该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在常见语音数据集上微调的土耳其语语音识别模型
语音识别 Transformers
TransformersW
emre
22
0
Wav2vec2 Base Turkish
Apache-2.0
该模型是基于Common Voice土耳其语数据集微调的Wav2Vec2语音识别模型，在土耳其语自动语音识别任务上表现优异。
语音识别 Transformers
Transformers 其他
W
cahya
49
4
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Turkish
Apache-2.0
这是一个基于Facebook的wav2vec2-large-xlsr-53模型在土耳其语Common Voice数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型。
语音识别
其他
W
ceyda
54
1
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Turkish
Apache-2.0
基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在土耳其语Common Voice数据集上微调的语音识别模型
语音识别 Transformers
Transformers 其他
W
ozcangundes
234
1
Wav2vec2 Xls R 300m Cv7 Turkish
基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在土耳其语上微调的自动语音识别模型
语音识别 Transformers
Transformers 其他
W
mpoyraz
685.31k
11
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab
Apache-2.0
该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice土耳其语数据集上微调的语音识别模型。
语音识别 Transformers
TransformersW
nimrah
19
0
Wav2vec2 Xls R 300m Turkish Tr Small
Apache-2.0
这是一个基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型在通用语音数据集上微调的土耳其语语音识别模型
语音识别 Transformers
TransformersW
emre
19
0
Wav2vec2 Base Turkish Cv7
Apache-2.0
基于wav2vec2架构的土耳其语自动语音识别模型，在Common Voice 7.0土耳其语数据集上微调
语音识别 Transformers
Transformers 其他
W
cahya
21
0
Wav2vec2 Large Xlsr Turkish Artificial Cv
Apache-2.0
这是一个基于XLSR Wav2Vec2架构的土耳其语自动语音识别模型，在Common Voice土耳其语数据集上微调。
语音识别
其他
W
cahya
26
0
Wav2vec Tr Lite AG
Apache-2.0
这是一个基于XLSR Wav2Vec2架构的土耳其语自动语音识别模型，在Common Voice土耳其语数据集上训练。
语音识别
其他
W
adresgezgini
27
0
Wav2vec2 Xls R 300m Cv8 Turkish
Apache-2.0
基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m微调的土耳其语自动语音识别模型，在Common Voice 8.0 TR数据集上训练
语音识别 Transformers
Transformers 其他
W
mpoyraz
382
3
Wav2vec2 Large Xlsr Turkish Demo
该模型是基于土耳其语Common Voice数据集微调的XLSR-Wav2Vec2语音识别模型，主要用于土耳其语语音转文本任务。
语音识别
W
patrickvonplaten
18
0
Hello 2b
该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-2b在COMMON_VOICE - TR土耳其语数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型
语音识别 Transformers
Transformers 其他
H
patrickvonplaten
27
0
Wav2vec2 Large Xlsr Turkish Large
Apache-2.0
这是一个基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型在土耳其语Common Voice数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型。
语音识别
其他
W
mbsouksu
23
0
Output
Apache-2.0
该模型是基于土耳其语COMMON_VOICE数据集对cahya/wav2vec2-base-turkish-artificial-cv进行微调的自动语音识别(ASR)模型
语音识别 Transformers
Transformers 其他
O
cahya
23
0
Wav2vec2 Large Xlsr Turkish
Apache-2.0
这是一个基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型在土耳其语Common Voice数据集上微调的自动语音识别模型，测试WER为21.13%。
语音识别
其他
W
cahya
61
2
Wav2vec2 Large Xlsr Turkish
Apache-2.0
基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在土耳其语Common Voice数据集上微调的语音识别模型
语音识别
其他
W
m3hrdadfi
384
7
Wav2vec2 Base 760 Turkish
Apache-2.0
基于Wav2Vec2架构的土耳其语语音识别模型，在Common Voice土耳其语数据集上微调
语音识别 Transformers
Transformers 其他
W
ceyda
239
2
Wav2vec2 Xls R 300m Cv6 Turkish
Apache-2.0
基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m微调的土耳其语自动语音识别模型
语音识别 Transformers
Transformers 其他
W
mpoyraz
38
7
Wav2vec2 Large Xls R 300m Tr
Apache-2.0
该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在土耳其语Common Voice 8.0数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型，测试WER为28.69%。
语音识别 Transformers
Transformers 其他
W
emre
25
0
Wav2vec2 Xls R 300m Tr Med CommonVoice8 Tr Med CommonVoice8
Apache-2.0
基于XLS-R架构的土耳其语语音识别模型，在Common Voice 8数据集上微调
语音识别 Transformers
TransformersW
emre
16
0
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Turkish
Apache-2.0
这是一个基于 Facebook 的 wav2vec2-large-xlsr-53 模型在土耳其语 Common Voice 数据集上微调的自动语音识别模型。
语音识别
其他
W
dundar
23
1
Wav2vec2 Large Xlsr Turkish Artificial
Apache-2.0
这是一个基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53微调的土耳其语语音识别模型，使用人工Common Voice数据集训练。
语音识别
其他
W
cahya
25
1
Wav2vec2 Xls R 300m Cv8 Turkish
Apache-2.0
这是一个基于Facebook的wav2vec2-xls-r-300m模型在土耳其语Common Voice 8数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型。
语音识别 Transformers
Transformers 其他
W
Baybars
16
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab
Apache-2.0
基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在通用语音数据集上微调的土耳其语语音识别模型
语音识别 Transformers
TransformersW
BSen
17
0
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型 Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20none;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%235ce6cf;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%230080ff;%20}%20.st3%20{%20clip-path:%20url(%23clippath);%20}%20%3c/style%3e%3cclipPath%20id='clippath'%3e%3crect%20class='st0'%20y='0'%20width='120'%20height='32'/%3e%3c/clipPath%3e%3c/defs%3e%3cg%20class='st3'%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M22.4,32H3.2c-1,0-2-.5-2.6-1.4-.6-.9-.7-2-.4-2.9L9.8,2.1C10.3.8,11.5,0,12.8,0s2.5.8,3,2.1l9.6,25.6c.4,1,.2,2.1-.4,2.9-.6.9-1.6,1.4-2.6,1.4ZM7.8,25.6h10l-5-13.3-5,13.3Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M33.6,32c-1.3,0-2.5-.8-3-2.1L21,4.3c-.6-1.7.2-3.5,1.9-4.1,1.7-.6,3.5.2,4.1,1.9l9.6,25.6c.6,1.7-.2,3.5-1.9,4.1-.4.1-.8.2-1.1.2h0Z'/%3e%3cpath%20d='M71.8,9.1h-6.9v4.6h6.9c2.5,0,4.6,2,4.6,4.6h-6.9c-3.8,0-6.9,3.1-6.9,6.9s3.1,6.9,6.9,6.9h2.3c1.7,0,3.2-.4,4.6-1.2v1.2h4.6v-13.7c0-5-4.1-9.1-9.1-9.1h0ZM71.8,27.4h-2.3c-1.3,0-2.3-1-2.3-2.3s1-2.3,2.3-2.3h6.9c0,2.5-2,4.6-4.6,4.6h0Z'/%3e%3cpath%20d='M52.3,9.1h-4.6V0h-4.6V32h9.1c5,0,9.1-4.1,9.1-9.1v-4.6c0-5.1-4.1-9.1-9.1-9.1h0ZM56.9,22.9c0,2.5-2,4.6-4.6,4.6h-4.6v-13.7h4.6c2.5,0,4.6,2,4.6,4.6v4.6h0Z'/%3e%3cpath%20d='M110.9,13.7h9.1v-4.6h-9.1c-5.1,0-9.1,4.1-9.1,9.1v4.6c0,5.1,4.1,9.1,9.1,9.1h9.1v-4.6h-9.1c-2.5,0-4.6-2-4.6-4.6h13.7v-4.6h-13.7c0-2.5,2-4.6,4.6-4.6h0Z'/%3e%3cpath%20d='M93.6,18.3h-4.6c-1.3,0-2.3-1-2.3-2.3s1-2.3,2.3-2.3h10.3v-4.6h-10.3c-3.8,0-6.9,3.1-6.9,6.9s3.1,6.9,6.9,6.9h4.6c1.3,0,2.3,1,2.3,2.3s-1,2.3-2.3,2.3h-10.3v4.6h10.3c3.8,0,6.9-3.1,6.9-6.9s-3.1-6.9-6.9-6.9Z'/%3e%3c/g%3e%3c/g%3e%3c/svg%3e)
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