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Wav2vec2 Large Xlsr 53 Turkish

由 dundar 开发
这是一个基于 Facebook 的 wav2vec2-large-xlsr-53 模型在土耳其语 Common Voice 数据集上微调的自动语音识别模型。
下载量 23
发布时间 : 3/2/2022

模型简介

该模型专门用于土耳其语的自动语音识别任务,能够将土耳其语语音转换为文本。

模型特点

高精度土耳其语识别
在 Common Voice 土耳其语测试集上达到 24.86% 的词错误率(WER)
基于大规模预训练模型
基于 Facebook 的 wav2vec2-large-xlsr-53 模型微调,继承了其强大的语音特征提取能力
16kHz 采样率支持
专门优化用于处理 16kHz 采样率的语音输入

模型能力

土耳其语语音识别
语音转文本

使用案例

语音转录
土耳其语语音转录
将土耳其语语音内容转换为文本
24.86% WER
语音助手
土耳其语语音命令识别
用于构建土耳其语语音助手或命令控制系统
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