基于XLS-R架构的土耳其语语音识别模型，在Common Voice 8数据集上微调
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是基于Facebook的wav2vec2-xls-r-300m架构，专门针对土耳其语优化的自动语音识别(ASR)模型。在Common Voice 8土耳其语数据集上进行了微调，能够将土耳其语音频转换为文本。
模型特点
土耳其语优化
专门针对土耳其语特性进行优化的语音识别模型
大规模预训练
基于XLS-R 300M参数的大规模预训练模型
Common Voice数据集微调
在Common Voice 8土耳其语数据集上进行了精细调优
模型能力
土耳其语音频转文本
语音识别
语音转录
使用案例
语音转写
土耳其语会议记录
将土耳其语会议录音自动转换为文字记录
词错误率0.5010
语音助手
为土耳其语语音助手提供语音识别能力
教育
语言学习应用
帮助土耳其语学习者检查发音准确性
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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