W
Whisper Medium Tr
由 sgangireddy 开发
该模型是基于OpenAI的Whisper Medium模型在土耳其语数据集上微调的语音识别模型，词错误率显著降低。
下载量 81
发布时间 : 12/7/2022
模型简介
Whisper Medium Turkish是针对土耳其语优化的自动语音识别(ASR)模型，在Common Voice 11.0土耳其语数据集上微调，显著提升了识别准确率。
模型特点
高性能土耳其语识别
在Common Voice 11.0测试集上词错误率仅10.50%，相比零样本性能提升49%
多场景适应能力
在Google Fluers数据集上也表现优异，词错误率9.26%
高效微调
仅经过1000步训练即获得显著性能提升
模型能力
土耳其语语音识别
语音转文本
多场景语音处理
使用案例
语音转录
土耳其语语音转文字
将土耳其语语音内容转换为准确文本
词错误率10.50%
语音助手
土耳其语语音交互
为土耳其语语音助手提供核心识别能力
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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